Neural network fuzzy systems

Neural Network & Fuzzy Systems의 최고의 앱, 1 분 안에 주제를 배우십시오.

이 앱은 신경 네트워크, 퍼지 시스템의 완전한 무료 핸드북으로 중요한 주제, 메모, 자료, 뉴스 및 블로그를 다루고 있습니다. 뇌 및인지 과학, AI, 컴퓨터 과학, 기계 학습, 지식 공학 프로그램 및 학위 과정을위한 참조 자료 및 디지털 책으로 앱을 다운로드하십시오.

이 유용한 앱에는 자세한 노트, 다이어그램, 방정식, 공식 및 코스 자료가 포함 된 149 개의 주제가 나와 있습니다. 주제는 10 개의 챕터에 나열되어 있습니다. 이 앱은 모든 엔지니어링 과학 학생 및 전문가를 위해 있어야합니다.

이 앱은 자세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 대한 빠른 개정 및 참조를 제공합니다. 학생이나 전문가가 작업에 대한 시험이나 인터뷰 전에 강의 계획서를 신속하게 다루는 것이 쉽고 유용합니다.

학습을 추적하고, 알림을 설정하고, 연구 자료를 편집하고, 좋아하는 주제를 추가하고, 소셜 미디어에서 주제를 공유하십시오.

또한 엔지니어링 기술, 혁신, 엔지니어링 스타트 업, 대학 연구 작업, 연구소 업데이트, 스마트 폰 또는 태블릿 또는 http://www.engineeringapps.net/에서 유익한 링크에 대한 블로그를 작성할 수 있습니다.

이 유용한 엔지니어링 앱을 튜토리얼, 디지털 책, 강의 계획서, 강의 자료, 프로젝트 작업, 블로그에서의 견해 공유로 사용하십시오.

앱에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.

1) 등록 할당 및 할당

2) 게으른 코드 모션 알고리즘

3) 매트릭스 곱하기 : 심도있는 예

4) RSA 주제 1

5) 신경망 소개

6) 신경망의 역사

7) 네트워크 아키텍처

8) 신경망의 인공 지능

9) 지식 표현

10) 인간 뇌

11) 뉴런의 모델

12) 지시 된 그래프로서의 신경망

13) 신경망에서의 시간 개념

14) 신경망의 구성 요소

15) 네트워크 토폴로지

16) 바이어스 뉴런

17) 뉴런을 나타냅니다

18) 활성화 순서

19) 학습 과정 소개

20) 학습의 패러다임

21) 훈련 패턴 및 교육 입력

22) 훈련 샘플 사용

23) 학습 곡선 및 오류 측정

24) 그라디언트 최적화 절차

25) 모범적 인 문제는 자기 코딩 된 학습 전략을 테스트 할 수 있습니다

26) Hebbian 학습 규칙

27) 유전자 알고리즘

28) 전문가 시스템

29) 지식 공학을위한 퍼지 시스템

30) 지식 공학을위한 신경망

31) 피드 포워드 네트워크

32) PERCEPTRON, BACKPOPAGATION 및 그 변형

33) 단일 층 퍼셉트론

34) 선형 분리 성

35) 다층 퍼셉트론

36) 탄력성 역전술

37) 다층 퍼셉트론의 초기 구성

38) 8-3-8 인코딩 문제

39) 오류 전파

40) RBF 네트워크의 구성 요소 및 구조

41) RBF 네트워크의 정보 처리

42) 방정식 시스템의 조합 및 그라디언트 전략

43) RBF 뉴런의 중심 및 폭

44) RBF 네트워크의 성장은 자동으로 뉴런 밀도를 조정합니다

45) RBF 네트워크와 다층 퍼셉트론 비교

46) 반복되는 퍼셉트론과 같은 네트워크

47) 엘만 네트워크

48) 재발 네트워크 교육

49) 홉 필드 네트워크

50) 중량 매트릭스

51) 자동차 협회 및 전통적인 응용 프로그램

52) 신경 데이터 저장에 대한 이종 관련 및 유사성

53) 연속 홉 필드 네트워크

54) 양자화

55) 코드북 벡터

56) 적응 공명 이론

57) Kohonen 자체 구성 토폴로지 맵

58) 감독되지 않은 자체 조직 기능 맵

59) 감독 학습을위한 학습 벡터 양자화 알고리즘

60) 패턴 연관성

61) Hopfield 네트워크

62) Hopfield 네트워크 사용에 대한 제한

각 주제는 더 나은 학습과 빠른 이해를 위해 다이어그램, 방정식 및 기타 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.

신경망, 퍼지 시스템은 뇌 및인지 과학, AI, 컴퓨터 과학, 기계 학습, 전기, 전자 제품, 지식 공학 교육 과정 및 다양한 대학의 기술 학위 프로그램의 일부입니다.

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