Neural network fuzzy systems

Aplikasi terbaik di Neural Network & Fuzzy Systems, pelajari topik dalam satu menit

Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap dari jaringan saraf, sistem fuzzy yang mencakup topik penting, catatan, materi, berita & blog di lapangan. Unduh aplikasi sebagai bahan referensi & buku digital untuk ilmu otak dan kognitif, AI, ilmu komputer, pembelajaran mesin, program rekayasa pengetahuan & kursus gelar.

Aplikasi yang berguna ini mencantumkan 149 topik dengan catatan terperinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topiknya tercantum dalam 10 bab. Aplikasi ini harus dimiliki untuk semua siswa & profesional sains teknik.

Aplikasi ini memberikan revisi cepat dan referensi ke topik -topik penting seperti catatan kartu flash terperinci, itu membuatnya mudah & berguna bagi siswa atau profesional untuk menutupi silabus kursus dengan cepat sebelum ujian atau wawancara untuk pekerjaan.

Lacak pembelajaran Anda, atur pengingat, edit materi studi, tambahkan topik favorit, bagikan topik di media sosial.

Anda juga dapat menulis blog tentang teknologi teknik, inovasi, startup teknik, pekerjaan penelitian perguruan tinggi, pembaruan institut, tautan informatif tentang materi kursus & program pendidikan dari ponsel cerdas atau tablet Anda atau di http://www.engineeringapps.net/.

Gunakan aplikasi teknik yang berguna ini sebagai tutorial, buku digital, panduan referensi untuk silabus, materi kursus, pekerjaan proyek, berbagi pandangan Anda di blog.

Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi adalah:

1) Daftarkan alokasi dan penugasan

2) Algoritma Motion-Code-Motion

3) Matrix Multiply: Contoh mendalam

4) RSA Topic 1

5) Pengantar Jaringan Saraf

6) Sejarah Jaringan Saraf

7) Arsitektur jaringan

8) Kecerdasan Buatan Jaringan Saraf

9) Representasi Pengetahuan

10) Otak manusia

11) Model neuron

12) Jaringan saraf sebagai grafik terarah

13) Konsep waktu dalam jaringan saraf

14) Komponen jaringan saraf

15) Topologi Jaringan

16) Neuron Bias

17) mewakili neuron

18) Urutan Aktivasi

19) Pengantar proses pembelajaran

20) Paradigma Pembelajaran

21) Pola pelatihan dan masukan pengajaran

22) Menggunakan sampel pelatihan

23) Kurva belajar dan pengukuran kesalahan

24) Prosedur Optimalisasi Gradien

25) Masalah teladan memungkinkan untuk menguji strategi pembelajaran sendiri

26) Aturan Pembelajaran Hebbian

27) Algoritma genetika

28) Sistem Pakar

29) Sistem Fuzzy untuk Rekayasa Pengetahuan

30) Jaringan Saraf untuk Rekayasa Pengetahuan

31) Jaringan umpan-maju

32) Perceptron, backpropagation dan variannya

33) Persceptron satu lapisan

34) Pemisahan linier

35) Perceptron multilayer

36) Backpropagasi yang tangguh

37) Konfigurasi Awal Perceptron multilayer

38) Masalah pengkodean 8-3-8

39) Perbanyakan kesalahan

40) Komponen dan Struktur Jaringan RBF

41) Pemrosesan informasi dari jaringan RBF

42) Kombinasi sistem persamaan dan strategi gradien

43) Pusat dan Lebar Neuron RBF

44) Menanam jaringan RBF secara otomatis menyesuaikan kepadatan neuron

45) Membandingkan Jaringan RBF dan Perceptrons Multilayer

46) Jaringan seperti Perceptron Berulang

47) Jaringan Elman

48) melatih jaringan berulang

49) Jaringan Hopfield

50) Matriks Berat

51) Asosiasi Otomatis dan Aplikasi Tradisional

52) Heteroassociation dan analogi untuk penyimpanan data saraf

53) Jaringan Hopfield Berkelanjutan

54) Kuantisasi

55) Vektor CodeBook

56) Teori Resonansi Adaptif

57) Peta topologi pengorganisasian diri Kohonen

58) peta fitur pengorganisasian diri tanpa pengawasan

59) Pembelajaran Algoritma Kuantisasi Vektor untuk Pembelajaran Diawasi

60) Asosiasi Pola

61) Jaringan Hopfield

62) Keterbatasan menggunakan jaringan hopfield

Setiap topik lengkap dengan diagram, persamaan, dan bentuk representasi grafis lainnya untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.

Jaringan saraf, sistem fuzzy adalah bagian dari ilmu otak dan kognitif, AI, ilmu komputer, pembelajaran mesin, listrik, elektronik, kursus pendidikan teknik pengetahuan dan program gelar teknologi di berbagai universitas.

Apa yang baru di versi terbaru 5.4