Alphanet เป็นตลาดเครือข่ายประสาทแห่งแรกสำหรับ Android
Alphanet เป็นโอเพ่นซอร์ส (จะวางจำหน่ายเร็ว ๆ นี้) ตลาดสำหรับรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการทำงานบนอุปกรณ์ Android มันใช้ TensorFlow Mobile สำหรับงานนี้ เราให้บริการชุดเครือข่ายประสาทที่ผ่านการฝึกอบรมซึ่งคุณสามารถดาวน์โหลดและทำงานภายในแอปพลิเคชัน
Alphanet นำพลังของการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับอุปกรณ์ Android ของคุณ มันมีข้อเสนอมากมายแม้ว่าจะเป็นรุ่นแรก Alphanet มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
# 1: ความสามารถในการใช้โมเดลออฟไลน์และเรียกใช้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต คุณไม่สามารถมั่นใจได้ว่าไม่มีข้อมูลออกจากอุปกรณ์ของคุณ แต่อยู่ในการทำนายอุปกรณ์
# 2: Runner UI ที่หลากหลายช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้รุ่นที่แตกต่างจากรุ่น Simple Feed ไปข้างหน้า ขณะนี้เราเสนอนักวิ่ง RAW Runner Runner Runner UI ของ UI สองคนและ UI นักวิ่ง Slate Runner ในอนาคตเราจะเพิ่มการสนับสนุนสำหรับนักวิ่ง UI อื่น ๆ อีกมากมาย
# 3: การทดสอบโมเดลของคุณทำได้ง่ายด้วย Alphanet คุณสามารถสร้างโมเดลของคุณเองและรถไฟ-> freeze-> เพิ่มประสิทธิภาพและเรียกใช้โมเดลโดยตรงจากภายในแอปพลิเคชันโดยใช้หนึ่งใน UI นักวิ่ง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมอ่านส่วนคำถามที่พบบ่อยของแอปพลิเคชัน
# 4: เผยแพร่โมเดลของคุณเองไปทั่วโลกเร็ว ๆ นี้เราจะเปิดใช้งานการสนับสนุนให้สาธารณชนปล่อยและเผยแพร่โมเดล ML ใด ๆ ที่พวกเขาต้องการให้กับโลก
ต่อไปนี้เป็นรายการของรุ่นที่เราเสนอในแอปพลิเคชันปัจจุบัน:
1. ตัวแยกประเภทไอริส: รุ่นตัวแยกประเภทไอริสที่ได้รับความนิยมพร้อมที่จะจัดประเภทมีให้บริการ
2. MNIST: ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับ MNIST เรามีแบบจำลองที่พร้อมรับรู้ตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือในมุมมองกระดานชนวน
3. Emnist: MNIST ขยายขอบเขตของ MNIST และแม้แต่รับรู้ตัวอักษรและตัวอักษรทั้งหมดรวมถึงตัวอักษรตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่
** จะเพิ่มเพิ่มเติมในหนึ่งวันหรือมากกว่านั้น **
** เราจะเพิ่มคุณสมบัติมากขึ้นเรื่อย ๆ ในแอปพลิเคชันคอยติดตาม **