無限の集団のサンプルサイズを計算します
統計では、サンプルサイズは、母集団から引き出されたサンプルを構成する被験者の数であり、得られたデータに必要な人口の代表です。
用語のサンプルサイズ
1。コンフィアンザのレベル - 信頼レベルは、人口が特定の応答を選択することを「安全」である可能性があることを教えてくれます。
2。confianza.-間隔信頼区間は、母集団の可能性のある応答を正確に記述するパーセンテージ範囲を提供するために、サンプルから受け取った回答に追加される+/-範囲です。
3。より高い人口。-サンプルは総人口と比較されるほど、回答がより正確になります。ただし、母集団が大きすぎる、または不明の場合は、この情報を空白のままにすることができます。数学的な用語では、違いは統計的に最小限であるためです。
4。Muestra.-サイズのサンプルサイズは、調査の人々に選択した集団内で最大の断片です。総人口と比較してサンプルが高いほど、応答がより正確になります。
たとえば、95％の信頼レベルと3人の信頼区間を持つ1,000人のサンプルを実行すると、ブランドAを選択した場合、67％から73％（70％+/- 3）を選択する95％の確実性がある場合があります。
このアプリケーションでは、不均一性p値が等しいと考えることができます。つまり、不均一性の値を配置すると、値は0.5 0.5 p、qは0.5、pとqは1を追加する必要があります。
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